计算机仿真技术作为信息技术的重要分支，近年来经历了显著的进步。从早期的简单模拟到如今的高精度、实时化仿真系统，其发展历程反映了计算能力的提升、建模方法的完善以及多学科交叉融合的趋势。早期仿真技术主要应用于航空航天和军事领域，但随着计算资源的普及和云计算技术的兴起，仿真技术已扩展至工业制造、城市规划、交通管理等众多领域。在物流行业中，仿真技术通过模拟供应链流程、仓储管理、运输路径优化等环节，帮助企业预测和优化运营效率，降低成本和风险。

在物流行业的应用展望方面，计算机仿真与计算机网络技术的结合将带来更广泛的可能性。例如，基于物联网的实时数据采集与仿真模型的集成，可以实现动态物流网络优化，智能调度系统能够根据仿真预测结果自动调整资源分配。随着人工智能和机器学习的发展，仿真系统能够进行更复杂的场景模拟，如突发事件响应、绿色物流路径规划等。随着5G和边缘计算的普及，分布式仿真和实时协同仿真将进一步提升物流系统的响应速度和可靠性。这不仅能降低物流运营成本，还能提升客户体验，推动整个行业向数字化、智能化方向发展。

计算机仿真技术的不断进步，结合计算机网络技术的创新，为物流行业带来了前所未有的机遇。企业应积极采用这些技术，以应对日益复杂的市场环境，实现可持续发展。